Problema
Los equipos con IA asumen que el riesgo es tecnico. Pero el mayor riesgo operativo no es el modelo: es la manipulacion del input.
Prompt injection convierte cualquier interfaz en un vector de decision no controlado. Y en empresas, eso es riesgo real.
Tesis
Prompt injection no se resuelve con filtros. Se resuelve con gobierno: limites, ownership y protocolos de respuesta.
Callout — Si no puedes explicar como un prompt malicioso se detiene, no tienes seguridad, tienes suerte.
Framework
Tres capas de defensa efectiva:
- Contexto controlado: fuentes y permisos limitados a lo necesario.
- Validacion de output: reglas para detectar instrucciones maliciosas o desviaciones.
- Kill criteria: si se detecta riesgo, se corta el flujo.
Mini-caso: un asistente interno empezo a filtrar datos sensibles por un prompt inyectado en un documento. El problema no fue el modelo. Fue la falta de limites de contexto y de validacion.
Anti-ejemplo: confiar en que el modelo “sabrá” ignorar instrucciones maliciosas.
Postura: seguridad no es un plugin. Es un diseño de decisiones.
Respiracion: En la practica, el coste no es el incidente. Es la perdida de confianza interna.
Protocolo (3 pasos)
- Define limites de contexto: que puede leer y que nunca debe leer.
- Implementa validacion de salida: reglas que bloqueen instrucciones sospechosas.
- Activa kill-switch: si se detecta riesgo en dos ciclos, se pausa el flujo.
| Vector | Señal | Mitigacion |
|---|---|---|
| Documento externo | instrucciones ocultas | validacion de output |
| Input usuario | solicitud de datos sensibles | limites de contexto |
| Herramienta conectada | acciones no autorizadas | kill-switch inmediato |
Checklist rapido de prompt injection
- ¿El agente tiene limites claros de contexto?
- ¿Hay validacion de output antes de ejecutar?
- ¿Existe un kill-switch operativo?
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Proximo paso
Si hoy no puedes detener un prompt malicioso, agenda un diagnostico en contacto.