Problema
Demasiados casos de uso de IA crean una falsa sensacion de avance. El portfolio crece, el impacto no.
Cuando todo es prioridad, ninguna iniciativa mejora el sistema. Se multiplica el ruido y se diluye el criterio.
Tesis
AI Portfolio Hygiene consiste en tener menos casos de uso, pero mejor gobernados. La calidad del portfolio define la calidad de la decision.
No se trata de tener mas IA, sino de tener menos friccion y mas resultado.
Framework
Triage de iniciativas con tres filtros operativos:
- Impacto medible: horas liberadas, coste evitado o revenue protegido.
- Adopcion real: % de equipo usando el sistema sin coercion.
- Coste de reversión: cuanto cuesta apagarlo si falla.
Si una iniciativa no pasa dos de tres filtros, no entra. Si ya existe y no los cumple, se cierra.
Mini-caso: un equipo tenia 12 casos de uso activos y ninguno con ownership claro. Tras el triage quedaron 4, pero la adopcion subio porque la gobernanza era legible y el coste de reversión bajo.
Anti-ejemplo: aprobar un caso de uso porque “todo el mundo lo pide”, sin impacto medible ni criterio de cierre.
Postura: Un portfolio grande no es señal de madurez, es señal de falta de gobierno.
Respiración: El cansancio aparece cuando todos sienten que trabajan en todo y nadie ve un resultado claro.
Cuándo NO sumar un caso de uso: cuando no puedes decir que decision mejora o que coste elimina.
Señal de higiene real: el equipo puede nombrar tres iniciativas vivas sin mirar un spreadsheet. Si no pueden, el portfolio ya es ruido.
Otro filtro clave es el “sunset”: cada caso de uso debe tener fecha de revision y criterio de cierre. Si no existe, el sistema está diseñado para acumular, no para decidir.
Indicador de higiene: la lista de iniciativas disminuye mientras el impacto agregado sube. Si el impacto no mejora al reducir, el problema no era cantidad sino criterio.
Revisión mínima: un checkpoint mensual que obliga a justificar por qué cada caso sigue vivo.
Protocolo (3 pasos)
- Inventaria todas las iniciativas activas y asigna impacto, adopcion y coste de reversión.
- Reduce a las 3-5 que cambian decisiones reales en 30 dias.
- Congela el resto y redirige presupuesto a mejorar adopcion y governance.
Relacionado:
- Zero-Click Operations: diseno operativo para equipos que escalan
- Operating Model Drift: el sintoma oculto de los equipos que crecen sin criterio
- 10 errores que hunden iniciativas de IA en empresas medianas
Próximo paso
Si hoy no puedes defender por que ese caso de uso sigue vivo, agenda un diagnóstico en contacto.